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Enregistrement W3135157890 · doi:10.1101/2021.03.04.433880

After migration into blood circulation, hematopoietic stem cells can stably self-renew and maintain bone marrow while being skewed toward myeloid lineage when submitted to serial transplantation

2021· preprint· en· W3135157890 sur OpenAlexafffund
Yasmine Even, Lin Yi, Chih-Kai Chang, Fábio Rossi

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHematopoietic Stem Cell Transplantation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of British Columbia
Mots-clésHaematopoiesisBone marrowStem cellMyeloidBiologyImmunologyTransplantationCell biologyHematopoietic stem cellCancer researchMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hematopoietic stem cells (HSCs) mainly reside in bone marrow (BM) within niches providing an appropriate environment for their survival and self-renewal. Although, small numbers of HSCs can quit their residing environment to migrate into blood circulation and re-engraft elsewhere in BM. Mobilizing agents such as granulocyte colony stimulating factor (G-CSF) can amplify this process by inducing massive HSC mobilization into blood circulation. This method is widely used in clinics to treat hematological disorders. However, in physiological conditions, the properties of HSCs after migration (called migratory HSCs) remain incompletely characterized. In this study, we investigated the capacity of migratory HSCs to self-renew, reconstitute and maintain BM. We show that after migration, HSCs can stably self-renew and maintain BM in homeostasis. However, while stably repopulating BM of irradiated recipients, migratory HSCs show a defect in lymphoid lineage reconstitution when subjected to serial transplantations. Our findings provide interesting knowledge on HSC properties after migration, which may benefits therapeutic research on HSC-based therapies to treat hematological disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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