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Enregistrement W3135162269 · doi:10.29173/iasl7459

A study of the Bookery’s Library Assistants programme in Cape Town

2021· article· en· W3135162269 sur OpenAlexvenueno aff
Genevieve Hart

Notice bibliographique

RevueIASL Annual Conference Proceedings · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLibrary Science and Information Literacy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStaffingSchool libraryDisadvantagedContext (archaeology)Information literacyLibrary scienceClass (philosophy)SociologyPedagogyMedical educationPsychologyPolitical scienceGeographyComputer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex


 
 
 The paper reports on a qualitative case study of one high school library. It forms part of a broader study of the Bookery’s School Library Project which has established 40 libraries in disadvantaged schools in Cape Town. The paper examines what difference the library is making to the school. The overarching aim is to find what might be learned from the Bookery’s Library Assistant (LA) programme about the staffing of school libraries in the South African context, where fewer than 20% of schools have functional libraries. The case study over two weeks comprised observations, interviews, and a questionnaire survey of the teachers. The working relations between the Bookery library assistant and the “teacher-librarian”, a full- time class teacher and the library’s driving force, are found to be crucial to the library’s sustainability. The library is clearly playing an important role in the students’ school experience and in meeting the information needs of teachers in their classroom teaching. But, despite general beliefs that the library is “a good thing”, only a minority of teachers integrate it into their teaching. It seems that teachers lack insight into the role of a library and information literacy in 21st century learning. Other key restrictions on the fulfilment of the library’s potential are its limited collections and the lack of ICTs. In the words of one participant, the overall conclusion is that “ It is helping but there are limitations”.
 
 

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,794

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,011
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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