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Enregistrement W3135165039 · doi:10.1002/rcm.9080

Detection of urinary arimistane metabolites in humans using liquid chromatography–mass spectrometry: Complementary results to gas chromatography mass spectrometric data and its application to antidoping analyses

2021· article· en· W3135165039 sur OpenAlexfundno aff
Dayamin Martínez Brito, Patrizia Leogrande, Francesco Botrè, Xavier de la Torre

Notice bibliographique

RevueRapid Communications in Mass Spectrometry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal and reproductive studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWorld Anti-Doping Agency
Mots-clésChemistryChromatographyMetaboliteMass spectrometryUrineGas chromatography–mass spectrometryGas chromatographyTandem mass spectrometryLiquid chromatography–mass spectrometryHydroxylationBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: The metabolism of arimistane (Arim) was first described in 2015, and androst-3,5-diene-7β-ol-17-one was proposed as the main metabolite excreted in urine. Recently, a more detailed study describing the findings in urine after the administration of Arim has been published. This study corroborated the previously described metabolite but also described several phase I and II metabolites, analyzing trimethylsilylated urinary extracts using accurate mass spectrometry coupled to gas chromatography (GC/qTOF). The present communication is an extension of this late investigation aiming to implement the results of Arim metabolism using either accurate mass spectrometry and/or triple quadrupole tandem mass spectrometry, both coupled to liquid chromatography (LC/qTOF and LC/QqQ). METHODS: The samples used in this study were the same as previously studied using GC/qTOF. One single oral dose of Arim was administered to three volunteers, and samples collected before and up to 10 h after the Arim administration were analyzed. The unconjugated fraction of urine was removed, and the hydrolysis was performed with β-glucuronidase from Escherichia coli. The extracts were reconstituted in water:acetonitrile before the LC/qTOF and LC/QqQ analysis. RESULTS: The presence of the proposed metabolites studied using GC was verified by accurate mass measurements. Twelve metabolites not found in the blank urine samples were identified by the accurate mass spectra with acceptable errors between -7.5 and 8.1 ppm: 4 reduced metabolites, 4 monohydroxylated metabolites, and 4 with an additional hydroxylation (bis-hydroxylated metabolites). Unlike in the study carried out using GC/qTOF, Arim itself was found in the samples of the three volunteers. CONCLUSIONS: Twelve metabolites were identified, and specific transitions were proposed. Despite the good results, some limitations remain. As for GC/qTOF, the α- or β configuration of hydroxy groups, as well as the exact position for some unsaturation, cannot be assigned with certainty. Because certified reference materials of these metabolites are not yet available, the molecular structures were hypothesized considering the previous study using GC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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