Ivy Sign in Moyamoya Disease: A Comparative Study of the FLAIR Vascular Hyperintensity Sign Against Contrast-Enhanced MRI
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The ability of the ivy sign on contrast-enhanced T1-weighted MR imaging (CEMR) to reflect cerebral perfusion and postoperative revascularization in Moyamoya disease remains largely unknown. We aimed to compare the capabilities of CEMR and FLAIR. MATERIALS AND METHODS: CEMR, FLAIR, arterial spin-labeling, and DSA were performed in 44 patients with Moyamoya disease. The ivy sign was scored separately on CEMR and FLAIR using the Alberta Stroke Program Early CT Score. The status of leptomeningeal collaterals was scored on DSA. The postoperative Matsushima grade was evaluated at least 3 months after surgical revascularization. RESULTS: Scoring of the ivy sign on CEMR showed excellent interrater reliability, and FLAIR vascular hyperintensity showed moderate interrater reliability. Correlation analyses revealed that DSA scores were more consistent with the CEMR-based ivy sign score (r = 0.25, P = .03) than with FLAIR vascular hyperintensity (r = 0.05, P = .65). The CEMR-based ivy sign score was significantly correlated with CBF in late-Suzuki stage Moyamoya disease (t = −2.64, P = .02). The CEMR-based ivy sign score at baseline was significantly correlated with the postoperative Matsushima grade (r = 0.48, P = .03). CONCLUSIONS: In this study, CEMR outperformed FLAIR in capturing the ivy sign in Moyamoya disease. In addition, the CEMR-based ivy sign score provided adequate information on hemodynamic status and postoperative neovascularization. The current study suggested that CEMR could be considered as an alternative to FLAIR in future studies investigating leptomeningeal collaterals in Moyamoya disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».