MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3135168894 · doi:10.1200/jco.2021.39.6_suppl.tps372

Phase III study evaluating efficacy and safety of MK-6482 + lenvatinib versus cabozantinib for second- or third-line therapy in patients with advanced renal cell carcinoma (RCC) who progressed after prior anti-PD-1/L1 therapy.

2021· article· en· W3135168894 sur OpenAlexaff
Robert J. Motzer, Yanfang Liu, Rodolfo F. Perini, Yayan Zhang, Daniel Yick Chin Heng

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensBaker Hughes (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCabozantinibLenvatinibMedicineRenal cell carcinomaOncologyInternal medicineTargeted therapyTyrosine-kinase inhibitorSystemic therapyClear cell renal cell carcinomaKidney cancerCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TPS372 Background: There is an unmet need for treatment options in the second-line or later setting following anti–PD-1/L1 or VEGF tyrosine kinase inhibitor (TKI) therapy in patients with advanced RCC. Hypoxia-inducible factor (HIF)-2α is a transcription factor that has been established as an oncogenic driver in clear cell RCC (ccRCC). Promising antitumor activity has been reported for the first-in-class small molecular HIF-2α inhibitor, MK-6482, in heavily pretreated patients with ccRCC and patients with VHL disease–associated RCC. HIF-2α also regulates VEGF gene expression and plays a role in resistance to anti-VEGF therapy. Therefore, combining MK-6842 with a VEGF receptor TKI, such as lenvatinib, is an attractive treatment option in the advanced RCC setting. Methods: This is a randomized, open-label, active-controlled, multicenter phase III trial evaluating the efficacy and safety of MK-6482 + lenvatinib compared with cabozantinib in patients with advanced ccRCC who have progressed on prior anti–PD-1/L1 therapy (NCT04586231). Eligibility criteria include age ≥18 years; histologically confirmed, unresectable, locally advanced or metastatic ccRCC; disease progression on or after first- or second-line systemic treatment with an anti–PD-1/L1 therapy (monotherapy or in combination with other agent[s]) for locally advanced or metastatic disease, the immediately preceding line of treatment must be an anti–PD-1/L1 therapy; no more than 2 prior systemic regimens, with only 1 prior anti–PD-1/L1 therapy; measurable disease per RECIST v1.1; and Karnofsky performance status ≥70%. Patients must provide tissue for biomarker analysis. Approximately 708 patients will be randomly assigned in a 1:1 ratio to receive MK-6482 120 mg orally once daily (QD) + lenvatinib 20 mg orally QD or cabozantinib 60 mg orally QD. Treatment will continue until disease progression, unacceptable toxicity, or withdrawal of consent. The stratification factors are International mRCC Database Consortium prognostic scores (0, 1-2, or 3-6), number of prior lines of therapy (1 or 2), and geographic region (North America, Western Europe, or rest of the world). Imaging will be assessed by CT or MRI every 8 weeks through week 80, then every 12 weeks thereafter. The dual primary end points are progression-free survival per RECIST v1.1 as assessed by blinded independent central review (BICR) and overall survival. Secondary end points are objective response rate and duration of response per RECIST v1.1 as assessed by BICR, and safety. Safety and tolerability will be evaluated using a tiered approach. Clinical trial information: NCT04586231 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical Oncology→Même sujetRenal cell carcinoma treatment→Travaux en français237 207→