Motivation and English Achievement in Mexican Teacher Students: A Correlation Study
Notice bibliographique
Résumé
The study aimed to measure the correlation between the motivation to learn English as a foreign language and the achievement level in students in the first semester of the Bachelor’s degree in Primary Education at a higher education school “Escuela Normal Oficial de Irapuato” (ENOI). These future teachers of basic education are of interest due to the high impact they have on the education of future generations in Mexico. The present study comprised a quantitative non-experimental correlational research. Gardner´s attitude/motivation test battery (Gardner, 1985) was used to measure motivation and the Oxford on-line Placement Test scored the students’ English level achievement. The motivation results show the high motivation intensity these future teachers have to acquire English as a foreign language, both for integrative and instrumental reasons; the average is 5.79 points out of 7. The English achievement results showed that 67% of incoming students barely reached an A1 which is less than 20 points out of 120, even though, it did not include a speaking section which has been reported as one of the most difficult abilities. The Spearman’s rank correlation was calculated at 0.2430 using the results before mentioned. Based on these grounded findings, the authors propose focusing on specific learning areas that can better prepare these futures teachers to take advantage of their own students’ crucial period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».