A71 RECOMMENDATION REVERSALS IN GASTROENTEROLOGY CLINICAL PRACTICE GUIDELINES
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Clinical practice guidelines are evidence-based resources designed to inform clinical decision making. Often, superior evidence will support the inclusion of novel procedures and practices to replace older recommendations. Recommendation reversals occur when (a) superior quality evidence emerges to suggest the harm or non-beneficence of prior recommendations, and (b) that recommendation is not supplanted by a newer one. Aims The primary objective of this study was to describe the content, frequency and rationale for recommendation reversals in CPGs published by gastroenterological societies. Methods For this meta-epidemiologic study, we considered two criteria to define a recommendation reversal: (a) the more recent CPG makes a recommendation that contradicts a previously accepted practice; and (b) the prior recommendation is not replaced by any novel intervention. We searched CPGs published by 20 major GI societies from 1991- 2019. Guidelines were included if had at least two iterations with the same title and used a valid evidence rating system (such as GRADE). Explicit recommendations which reported definite levels of evidence and strength of recommendation were extracted. Results We identified 1022 clinical guidelines from GI societies over 28 years. 292 CPGs were included for data synthesis. 5985 explicit statements were extracted. 12 reversals were confirmed and are summarized in the Table. Six reversals (50.0%) occurred due to studies reporting non-beneficence and 3 (25.0%) occrred due to studies reporting harm. Three recommendations (25.0%) were reversed due to new clinical trials; 3 (25.0%) due to systematic reviews or meta-analyses; and 2 to conform with CPGs of other societies (16.7%). Conclusions We describe recommendation reversals made in gastroenterology CPGs, and the reasons thereof. Investigation of recommendation reversals allows for the identification of low-value medical practices. This reinforces the need for GI CPG committees to (1) iteratively review guidelines to re-evaluate recommendations made on low-quality evidence and; (2) refrain from making recommendations when evidence for the same is weak. Funding Agencies None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,328 | 0,726 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,011 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».