MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3135173737 · doi:10.3390/w13050709

Beyond Institutional Ethics: Anishinaabe Worldviews and the Development of a Culturally Sensitive Field Protocol for Aquatic Plant Research

2021· article· en· W3135173737 sur OpenAlexafffundabout
Brittany Luby, Samantha Mehltretter, Robert L. Flewelling, Margaret Lehman, Gabrielle Goldhar, Elli Pattrick, Jane Mariotti, Andrea Bradford

Notice bibliographique

RevueWater · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRangeland and Wildlife Management
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaRoyal Bank of Canada
Mots-clésIndigenousHarmResearch ethicsField researchEnvironmental ethicsPolitical scienceSociologyEnvironmental resource managementEngineering ethicsLawSocial scienceEcologyBiologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tri-Council Policy Statement: Ethical Conduct for Research Involving Humans (TCPS2) guides knowledge production and dissemination in Canada. While it is intended to protect vulnerable populations from harm, it fails to consider Anishinaabe worldviews and, by extension, to effectively direct ethical water research with aquatic plant life. Using Anishinaabe oral testimony and oral stories, Niisaachewan Anishinaabe Nation (NAN) and the University of Guelph (UofG) co-developed a culturally sensitive field protocol to respect Manomin (Wild Rice) as an other-than-human being and guide research into Manomin restoration. By illuminating key directives from NAN, this article showcases the limitations of institutional ethics in Canada. It concludes with recommendations to broaden TCPS2 to better address Anishinaabe teachings about plant and animal relations, but ultimately challenges institutional Research Ethics Boards (REBs) to relinquish control and respect Indigenous Nations’ right to govern research within their territories.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,350
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,337
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,421
Score d'incertitude au seuil0,837

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3500,337
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0200,032
Communication savante0,0160,007
Science ouverte0,0060,010
Intégrité de la recherche0,0110,024
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWaterMême sujetRangeland and Wildlife ManagementTravaux en français237 207