Protection Coordination of Bidirectional Overcurrent Relays Using Developed Particle Swarm Optimization Approach Considering Distribution Generation Penetration and Fault Current Limiter Placement
Notice bibliographique
Résumé
This article is treated with the protection coordination of bidirectional overcurrent relays (OCRs) in distribution power systems to obtain the best performance at a minimum total time dial setting (TDS). High penetration of distribution generation (DG) into distribution systems may significantly affect the protective system; since they increase the short-circuit level by injecting an extra share of fault current, it results in changes in the power/current flow direction. Accordingly, the fault current limiter (FCL) devices should be utilized to mitigate the short-circuit current. FCLs and DGs both will disturb the protection settings of protective equipment. The characteristics and the set point of inverse time relays depend on the fault clearing time (FCT) and the pick-up current. Therefore, an optimization approach is required to minimize the FCTs and TDSs of main relays and backup ones to protect all equipment. Moreover, this strategy selects the optimal placement of the FCL cooperatively according to the cost minimization. The optimization approach is implemented based on the particle swarm optimization (PSO) method within an extra parameter to improve the convergence speed and find the global solution, especially at initial iterations. The proposed optimization approach named developed PSO (DPSO) is tested on the IEEE 14-bus system and compared with some existing methods. Finally, the analysis and evaluations present the effectiveness of the best current transformer (CT) settings with the minimum response time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».