Safety and efficacy of daclizumab beta in patients with relapsing multiple sclerosis in a 5-year open-label study (EXTEND): final results following early termination
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: EXTEND (NCT01797965), an open-label extension study, evaluated the safety and efficacy of daclizumab beta in participants with relapsing multiple sclerosis (MS) who had completed the randomized DECIDE study. METHODS: Eligible participants who received either daclizumab beta or interferon beta-1a in DECIDE received daclizumab beta 150 mg subcutaneously every 4 weeks for up to 5 years in EXTEND, followed by 24 weeks of post-dosing follow-up. Safety and tolerability were evaluated, as were clinical efficacy and magnetic resonance imaging (MRI). EXTEND was terminated ahead of schedule by the sponsors. RESULTS: = 1203) received at least one dose of daclizumab beta in EXTEND. In the DECIDE and EXTEND combined periods, the median number of doses of daclizumab beta was 53; median time on treatment was 196 weeks. By 24 September 2018, the end of the study, 110/1203 (9%) participants had completed the protocol-specified treatment period and 1101/1203 (92%) had experienced an adverse event (AE). The most commonly reported AEs were MS relapse, nasopharyngitis, and upper respiratory tract infection. Hepatic events (18%), cutaneous events (45%), and infections (62%) were common treatment-related AEs. The incidence of serious AEs was 29%, most commonly MS relapse and infections. The incidence of immune-mediated disorders was 2%; three of seven were encephalitis. Two of six deaths were considered treatment related. In participants who received continuous daclizumab beta throughout DECIDE and EXTEND, the treatment effects on clinical and MRI outcomes were maintained for up to 6 years. CONCLUSION: Results from the combined DECIDE-EXTEND study elucidate outcomes of longer-term treatment with daclizumab beta in the clinical trial setting and underscore the importance of pharmacovigilance with immunomodulatory therapies in the real-world setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».