Decreased Microstructural Integrity of the Central Somatosensory Tracts in Diabetic Peripheral Neuropathy
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Although diabetic peripheral neuropathy (DPN) is predominantly considered a disorder of the peripheral nerves, some evidence for central nervous system involvement has recently emerged. However, whether or to what extent the microstructure of central somatosensory tracts may be injured remains unknown. OBJECTIVE: This work aimed to detect the microstructure of central somatosensory tracts in type 2 diabetic patients and to correlate it with the severity of DPN. METHODS: A case-control study at a tertiary referral hospital took place with 57 individuals with type 2 diabetes (25 with DPN, 32 without DPN) and 33 nondiabetic controls. The fractional anisotropy (FA) values of 2 major somatosensory tracts (the spinothalamic tract and its thalamocortical [spino-thalamo-cortical, STC] pathway, the medial lemniscus and its thalamocortical [medial lemnisco-thalamo-cortical, MLTC] pathway) were assessed based on diffusion tensor tractography. Regression models were further applied to detect the association of FA values with the severity of DPN in diabetic patients. RESULTS: The mean FA values of left STC and left MLTC pathways were significantly lower in patients with DPN than those without DPN and controls. Moreover, FA values of left STC and left MLTC pathways were significantly associated with the severity of DPN (expressed as Toronto Clinical Scoring System values) in patients after adjusting for multiple confounders. CONCLUSION: Our findings demonstrated the axonal degeneration of central somatosensory tracts in type 2 diabetic patients with DPN. The parallel disease progression of the intracranial and extracranial somatosensory system merits further attention to the central nerves in diabetic patients with DPN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».