Quel est l’apport d’un observatoire photographique pour la protection et la mise en valeur des paysages : le cas des lanières agricoles de la MRC de Memphrémagog
Notice bibliographique
Résumé
En 1986, la MRC de Memphrémagog avait mandaté la firme SOTAR pour procéder à une première caractérisation des paysages d’intérêt (SOTAR, 1986) soit, au sens de la Loi sur l’aménagement et l’urbanisme, les territoires d’intérêt patrimonial, esthétique et culturel. Le mandat avait entre autres conduit à une documentation photographique de ces paysages. Ainsi, quelque 600 diapositives révélant les éléments constitutifs des paysages qui participaient à son caractère distinctif sont issues de cette étude. Informée de l’existence de ce fonds, la MRC, en partenariat avec l’Université de Montréal, s’est dite intéressée à mettre en place un observatoire photographique des paysages afin de définir l’apport de cet outil pour comprendre et de documenter l’évolution de ses paysages d’intérêt. Suivant la méthode générale des observatoires photographiques des paysages (Guittet, 2016), un retour sur près de 60 sites a été effectué et près de 48 rencontres ont été menées auprès d’acteurs du territoire en ayant pour objectif de comprendre les dynamiques sous-jacentes aux transformations observées. Le présent mémoire s’arrime à cette initiative en s’intéressant aux sites contenus à l’intérieur des lanières agricoles identifiées par l’étude de la SOTAR en 1986. À travers l’analyse de 16 sites et la rencontre de 20 participants, l’étude témoigne de l’effacement progressif des paysages des lanières. Le retrait de l’agriculture sur certaines portions du territoire aura contribué à la disparition de granges, à la fermeture de champs visuels et à l’arrivée d’une nouvelle population constituée de non-agriculteurs. Cette étude aura également permis de mieux définir l’importance de la compréhension du contexte social dans la transformation des paysages.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».