Social Disadvantages and Peer Victimization: Exploring Potential Pathways
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The present study tests a conceptual framework guided by the social disorganization theory, which examined whether neighborhood deterioration was correlated with perceived hopelessness, and coping strategies (i.e., defending behavior and a display of a tough demeanor). We also examined whether, within the context of social disadvantage, some coping strategies were correlated with aggressive behavior, which might be associated with peer victimization. The study sample consisted of 502 African American youths in low‐resource communities in Chicago’s Southside. Results indicated that neighborhood deterioration was positively associated with hopelessness ( B = .138, p = .006), tough demeanor ( B = .137, p = .042), and peer victimization ( B = .158, p = .011). Also, hopelessness was positively associated with peer victimization ( B = .109, p = .025). Defending behavior was positively associated with physical aggression ( B = .110, p = .009) and verbal aggression ( B = .047, p = .019). Moreover, tough demeanor was also positively associated with physical aggression ( B = .217, p < .001) and verbal aggression ( B = .169, p < .001). Furthermore, verbal aggression was found to be positively associated with peer victimization ( B = .766, p = .019). Overall, findings point to a more nuanced and complex relationship between neighborhood conditions and peer victimization among urban African American youth. An understanding of the coping strategies of urban adolescents in dealing with peer victimization encounters can shed light on the complexities of adolescent peer dynamics in urban areas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle