Macrophage SR-BI modulates autophagy via VPS34 complex and PPARα transcription of Tfeb in atherosclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Autophagy modulates lipid turnover, cell survival, inflammation, and atherogenesis. Scavenger receptor class B type I (SR-BI) plays a crucial role in lysosome function. Here, we demonstrate that SR-BI regulates autophagy in atherosclerosis. SR-BI deletion attenuated lipid-induced expression of autophagy mediators in macrophages and atherosclerotic aortas. Consequently, SR-BI deletion resulted in 1.8- and 2.5-fold increases in foam cell formation and apoptosis, respectively, and increased oxidized LDL-induced inflammatory cytokine expression. Pharmacological activation of autophagy failed to reduce lipid content or apoptosis in Sr-b1-/- macrophages. SR-BI deletion reduced both basal and inducible levels of transcription factor EB (TFEB), a master regulator of autophagy, causing decreased expression of autophagy genes encoding VPS34 and Beclin-1. Notably, SR-BI regulated Tfeb expression by enhancing PPARα activation. Moreover, intracellular macrophage SR-BI localized to autophagosomes, where it formed cholesterol domains resulting in enhanced association of Barkor and recruitment of the VPS34-Beclin-1 complex. Thus, SR-BI deficiency led to lower VPS34 activity in macrophages and in atherosclerotic aortic tissues. Overexpression of Tfeb or Vps34 rescued the defective autophagy in Sr-b1-/- macrophages. Taken together, our results show that macrophage SR-BI regulates autophagy via Tfeb expression and recruitment of the VPS34-Beclin-1 complex, thus identifying previously unrecognized roles for SR-BI and potentially novel targets for the treatment of atherosclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».