Montréal-Nord, Montréal-Noir : les discours et les récits de la stigmatisation territoriale
Notice bibliographique
Résumé
La stigmatisation territoriale est un concept qui soutient que certains groupes de personnes sont discrédités, dévalorisés et entachés par la réputation de leur lieu de résidence réel ou supposé. Ce mémoire cherche à illustrer la stigmatisation territoriale opérée sur Montréal-Nord — un arrondissement de la ville de Montréal touché par des enjeux de pauvreté et dont une grande partie de la population est issue de l’immigration. Affecté par une réputation peu enviable au sein de l’imaginaire spatial québécois, Montréal-Nord est généralement perçu comme le « Bronx montréalais » : un espace fréquenté par des gangs de rue et associé à un secteur enclavé de faible qualité urbanistique. Ces représentations, mettant l’accent sur le caractère dangereux et criminel de cet arrondissement, ont été renforcées suite au meurtre de Fredy Villanueva abattu par un policier en 2008 dans un parc de Montréal-Nord et des révoltes urbaines qui ont suivi. Or, dans quel contexte de production les récits médiatiques sur Montréal- Nord sont réalisés ? Et surtout, quelles actions sont proposées par les institutions publiques, les organismes communautaires et certains collectifs citoyens afin de renverser une image jugée négative et de cesser la paupérisation de l’arrondissement ? Grâce à une base de données regroupant les articles publiés sur l’arrondissement de Montréal-Nord par huit journaux de la presse écrite montréalaise entre 2006 et 2016, il est possible d’illustrer des processus de mise en visibilité qui concentre l’attention sur le caractère dangereux du quartier. De plus, 25 entretiens semi-dirigés avec différent·e·s acteur·trice·s issu·e·s de Montréal-Nord permettent de souligner l’influence que les récits médiatiques ont sur la production de l’espace urbain. L’émergence de collectifs citoyens performant une nouvelle citoyenneté sera aussi documentée afin d’illustrer une forme de réappropriation du discours sur Montréal-Nord. À l’intersection des enjeux de race, de représentations et de réparations, cette recherche vise à souligner les mécanismes ségrégatifs à l’oeuvre au sein de l’espace urbain et médiatique montréalais.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».