Maternal Mental Disorders and Pediatric Infectious Diseases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Maternal stress and depression are associated with infections in offspring, but there is a paucity of data for other mental disorders. METHODS: We conducted a retrospective cohort study of 832,290 children born between 2006 and 2016 in hospitals of Quebec, Canada. We identified maternal mental disorders before and during pregnancy, and admissions for otitis media, pneumonia, infectious enteritis and other infections in children before 13 years of age. We used Cox proportional hazards regression to estimate hazard ratios (HRs) with 95% confidence intervals (CI) for the association between maternal mental disorders and the risk of pediatric infectious diseases, adjusted for maternal age, comorbidity, socioeconomic disadvantage, and other confounders. RESULTS: The incidence of pediatric infection hospitalization was higher for maternal mental disorders compared with no disorder (66.1 vs. 41.1 cases per 1000 person-years). Maternal mental disorders were associated with 1.38 times the risk of otitis media (95% CI: 1.35-1.42), 1.89 times the risk of bronchitis (95% CI: 1.68-2.12), and 1.65 times the risk of infectious enteritis in offspring (95% CI: 1.57-1.74). Stress and anxiety disorders (HR 1.49, 95% CI: 1.46-1.53) and personality disorders (HR 1.55, 95% CI: 1.49-1.61) were more strongly associated with the risk of pediatric infection hospitalization than other maternal mental disorders. Associations were prominent in the first year of life and weakened with age. CONCLUSIONS: Maternal mental disorders are risk factors for infectious disease hospitalization in offspring. Women with mental disorders may benefit from psychosocial support to reduce the risk of serious infections in their children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».