Helping Québec Pharmacists Seize the Vaccination Service Opportunity: The Pharmacy Best Practice Workshops
Notice bibliographique
Résumé
Vaccinations are a safe and effective way to protect against infectious diseases. The World Health Organization estimates vaccines have saved more lives than any other interventions and every year about two to three million deaths are averted worldwide through immunization. To improve vaccination coverage, pharmacists have been increasingly involved in immunization roles in their communities-as advocates, educators, and immunizers. Community pharmacy-based vaccination services have increased both in the number of immunization providers and the number of sites where patients can receive immunizations. In Canada, health care is under provincial legislation-and so, there are distinct differences in scope of pharmacist practice across the country. Prior to the COVID-19 outbreak in early 2020, in Québec, Canada's second-largest province, pharmacists did not have the authority to administer vaccines. To help prepare pharmacists in Québec to become immunizers, we developed and deployed a series of accredited workshops. In these facilitated workshops, pharmacists were able to share best practices that may lead to providing effective vaccination services, identify common competency gaps, discuss effective patient communication skills, and determine how to target the most vulnerable population groups. Participants were also asked to evaluate the workshop. Our results indicate the evaluation was very reliable in measuring participant satisfaction (Cronbach's α = 0.94) and pharmacists commented that the workshops' learning outcomes exceeded their expectations, and the topics covered were relevant and applicable. The evaluation also asked participants to identify weaknesses of training, so future educational interventions can be planned accordingly. We believe this work will contribute to the continual growth and advancement of the pharmacy profession in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».