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Enregistrement W3135227203 · doi:10.5539/ies.v14n3p105

The Elements of Contemporary Turkish Composers’ Solo Piano Works Used in Piano Education

2021· article· en· W3135227203 sur OpenAlexvenueno aff
Şirin Akbulut Demirci, Eda Nergiz

Notice bibliographique

RevueInternational Education Studies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMusic Education and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPianoTurkishViewpointsMusic educationPiano pedagogyArtContemporary classical musicVisual artsMusicalMusicAestheticsArt historyLinguisticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is thought that to be successful in piano education it is important to understand how composers composed their solo piano works. In order to understand contemporary music, it is considered that the definition of today’s changing music understanding is possible with a closer examination of the ideas of contemporary composers about their artistic productions. For this reason, the qualitative research method was adopted in this study and the data obtained from the semi-structured interviews with 7 Turkish contemporary composers were analyzed by creating codes and themes with “Nvivo11 Qualitative Data Analysis Program”. The results obtained are musical elements of currents, styles, techniques, composers and genres that are influenced by contemporary Turkish composers’ solo piano works used in piano education. In total, 9 currents like Fluxus and New Complexity, 3 styles like Claudio Monteverdi, 5 techniques like Spectral Music and Polymodality, 5 composers like Karlheinz Stockhausen and Guillaume de Machaut and 9 genres like Turkish Folk Music and Traditional Greek are reached. It is thought that the results will contribute to the field because it will cause a better understanding in the artistic viewpoints of contemporary composers, as well as being a step for the piano and music educators and the students who have studied academic piano education in order for them to be able to understand the contemporary music.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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