Speech auditory‐motor adaptation to formant‐shifted feedback lacks an explicit component: Reduced adaptation in adults who stutter reflects limitations in implicit sensorimotor learning
Notice bibliographique
Résumé
The neural mechanisms underlying stuttering remain poorly understood. A large body of work has focused on sensorimotor integration difficulties in individuals who stutter, including recently the capacity for sensorimotor learning. Typically, sensorimotor learning is assessed with adaptation paradigms in which one or more sensory feedback modalities are experimentally perturbed in real time. Our own previous work on speech with perturbed auditory feedback revealed substantial auditory-motor learning limitations in both children and adults who stutter (AWS). It remains unknown, however, which subprocesses of sensorimotor learning are impaired. Indeed, new insights from research on upper limb motor control indicate that sensorimotor learning involves at least two distinct components: (a) an explicit component that includes intentional strategy use and presumably is driven by target error and (b) an implicit component that updates an internal model without awareness of the learner and presumably is driven by sensory prediction error. Here, we attempted to dissociate these components for speech auditory-motor learning in AWS versus adults who do not stutter (AWNS). Our formant-shift auditory-motor adaptation results replicated previous findings that such sensorimotor learning is limited in AWS. Novel findings are that neither control nor stuttering participants reported any awareness of changing their productions in response to the auditory perturbation and that neither group showed systematic drift in auditory target judgments made throughout the adaptation task. These results indicate that speech auditory-motor adaptation to formant-shifted feedback relies exclusively on implicit learning processes. Thus, limited adaptation in AWS reflects poor implicit sensorimotor learning. Speech auditory-motor adaptation to formant-shifted feedback lacks an explicit component: Reduced adaptation in adults who stutter reflects limitations in implicit sensorimotor learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».