Evaluation of the feasibility and impacts of in situ simulation in emergency medicine—a mixed-method study protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In situ simulation (ISS) consists of performing a simulation in the everyday working environment with the usual team members. The feasibility of ISS in emergency medicine is an important research question, because ISS offers the possibility for repetitive, regular simulation training consistent with specific local needs. However, ISS also raises the issue of safety, since it might negatively impact the care of other patients in the emergency department (ED). Our hypothesis is that ISS in an academic high-volume ED is feasible, safe and associated with benefits for both staff and patients. METHODS: A mixed-method, including a qualitative method for the assessment of feasibility and acceptability and a quantitative method for the assessment of patients' safety and participants' psychosocial risks, will be used in this study.Two distinct phases are planned in the ED of the CHU de Québec-Université Laval (Hôpital de l'Enfant-Jésus) between March 2021 and October 2021. Phase 1: an ISS programme will be implemented with selected ED professionals to assess its acceptability and safety and prove the validity of our educational concept. The number of cancelled sessions and the reasons for cancellation will be collected to establish feasibility criteria. Semistructured interviews will evaluate the acceptability of the intervention. We will compare unannounced and announced ISS. Phase 2: the impact of the ISS programme will be measured with validated questionnaires for the assessment of psychosocial risks, self-confidence and perceived stress among nonselected ED professionals, with comparison between those exposed to ISS and those that were not. ETHICS AND DISSEMINATION: The CHU de Québec-Université Laval Research ethics board has approved this protocol (#2020-5000). Results will be presented to key professionals from our institution to improve patient safety. We also aim to publish our results in peer-reviewed journals and will submit abstracts to international conferences to disseminate our findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».