Three-Dimensional Modeling and Measurement of the Human Cochlear Hook Region: Considerations for Tonotopic Mapping
Notice bibliographique
Résumé
HYPOTHESIS: Measuring the length of the basilar membrane (BM) in the cochlear hook region will result in improved accuracy of cochlear duct length (CDL) measurements. BACKGROUND: Cochlear implant pitch mapping is generally performed in a patient independent approach, which has been shown to result in place-pitch mismatches. In order to customize cochlear implant pitch maps, accurate CDL measurements must be obtained. CDL measurements generally begin at the center of the round window (RW) and ignore the basal-most portion of the BM in the hook region. Measuring the size and morphology of the BM in the hook region can improve CDL measurements and our understanding of cochlear tonotopy. METHODS: Ten cadaveric human cochleae underwent synchrotron radiation phase-contrast imaging. The length of the BM through the hook region and CDL were measured. Two different CDL measurements were obtained for each sample, with starting points at the center of the RW (CDLRW) and the basal-most tip of the BM (CDLHR). Regression analysis was performed to relate CDLRW to CDLHR. A three-dimensional polynomial model was determined to describe the average BM hook region morphology. RESULTS: The mean CDLRW value was 33.03 ± 1.62 mm, and the mean CDLHR value was 34.68 ± 1.72 mm. The following relationship was determined between CDLRW and CDLHR: CDLHR = 1.06(CDLRW)-0.26 (R2 = 0.99). CONCLUSION: The length and morphology of the hook region was determined. Current measurements underestimate CDL in the hook region and can be corrected using the results herein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».