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Enregistrement W3135245560

Analysis of How Tesla Creates Core Innovation and Capability to Sustain the Market

2020· article· en· W3135245560 sur OpenAlexaboutno aff
Hyeonjoo Kim

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueEnergy, Environment, and Transportation Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessGreenhouse gasIndustrial organizationConsumption (sociology)CommerceNatural resource economicsEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tesla as green technology is new concept to current market. Current conventional market is significantly comparative. As a new comer to existing difficulty to enter the market, the company demonstrates significant innovation in various ways. Thus, Tesla has different concept of management and marketing to the market place. The company demonstrates online strategy and vehicle’s IT connected system. To improve integration of technology, the main firm acquired solar panel and installing firms. The company’s pathway to manage the organization and approach to its consumers would bring significant understanding in terms of business and management. Global consumption for fossil fuel energy is around 82% and demand for the energy had been increased more than twice from 1971 to 2015. This phenomenon has significant impact on carbon dioxide emissions which had been skyrocketing from 1950. Carbon dioxide emission caused by transportation reached 25% in 2015 and among transportation emission, 28% was emitted from China and 17% was emitted from North America. In terms of saving the planet, introducing electric car seems to be remedy for worsened environment (IEA, 2017). Turning point that auto industry paid attention to electric vehicle was one of leading automobile maker, Volkswagen  was hit by diesel emission scandal and fined for $ 15 billion. One of significant solutions to maintain in current market place was introducing electric power engine (Focus, 2017). Not only the world faced negative perspective on carbon dioxide emission which causing climate change and other harmful effects, but also the energy consumption for industrial activities caused major concern of depletion of oil reservoir (Bilbeisi & Kesse, 2012, p. 2017). Price of crude oil was peak point in 2014 and it was around $ 96.2 per barrel. Years later, the price was plunged as around $ 56 per barrel in 2018. However, anticipation of the World Bank for the price of crude oil is gradually increasing from 2016 to 2030. High price of petrol can be one of reasons for shifting from conventional engine power to electric power engine (TheWorld Bank, 2018).  Carbon dioxide problem and high price of gasoline are tremendous forces to consider other alternative resources to power the engine. There is trial to set recharging stations for electric vehicles, supported by the International Economics Forum of the Americas in Montreal, Canada (DUNN, 2016). As above indicated, some of researchers in these fields suggest that big auto producers such as GM, Toyota and some others to shift their manufacturing line from conventional engine to electric car

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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