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Enregistrement W3135245613 · doi:10.1177/1464700121995019

‘She – nature, woman, Goddess’: mythic, ethical and poetic feminist discourse in Margaret Atwood’s ‘Marsh Languages’ and Luce Irigaray’s <i>In the Beginning She Was</i>

2021· article· en· W3135245613 sur OpenAlexaff
Tegan Zimmerman

Notice bibliographique

RevueFeminist Theory · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueUtopian, Dystopian, and Speculative Fiction
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoetryLiteratureWestern thoughtPhilosophyPoeticsEcocriticismArtTheology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This manuscript pairs Margaret Atwood’s poem ‘Marsh Languages’ with Luce Irigaray’s recent philosophical text In the Beginning She Was. By doing so, an important conceptual resonance emerges between the two texts on the status of the loss of a maternal language and more broadly of the founding Mother at the origins of Western thought. Advancing a feminist poetics and ethics of the maternal, with its roots in nature, Atwood and Irigaray’s works are at odds with the enlightened language of our western masculine time, which seeks to disinherit its roots or to uproot itself. Atwood’s appeal in her poem ‘Marsh Languages’ reverberates with Luce Irigaray’s argument in In the Beginning She Was, which is that it is necessary for western philosophy to return to the marshes, so to speak, to return to the Presocratic philosopher-poets in order to discern how the logic of Western truth (via the male master-disciple) formed, and consequently discredited and covered over, a ‘she – nature, woman, Goddess’. Engaging with Greek myth (Hesiod’s Muses, Plato’s cave and mother-daughter duo Persephone-Demeter), Atwood as poet and Irigaray as philosopher interrogate and contest our western patriarchal tradition, for its erasure of ‘she – nature, woman, Goddess’, and suggest that the ethical implications of this silencing and forgetting have led to corrupt, destructive crisis-level relations, e.g. between humans, between humans and gods and between humans and nature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,043
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0040,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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