Thermocouple Temperature Measurements in Metalized Explosive Fireballs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The detonation of a metalized explosive generates a fireball that has a spatially non‐uniform distribution of particle concentration and gas temperature. The transient gas temperature field must be probed with ruggedized spatially‐ and temporally‐resolved diagnostics. The use of in‐situ thermocouples for temperature measurements within multiphase fireballs is demonstrated. Although the thermocouple temperature lags behind the local gas temperature, the transient gas temperature is assessed by modeling the sensor assuming first‐order response and using two analysis methods: (1) when the thermocouple temperature trace reaches a local extrema, the thermocouple temperature is instantaneously equal to the local gas temperature, and (2) reconstructing the gas temperature trace using multiple co‐located thermocouples of different lag responses. The temperature history within the fireball at various distances is presented for charges consisting of packed beds of particles saturated with liquid nitromethane. The results for reactive particles (Al, Ti, Zr) are compared with non‐reactive particles (Fe), as well as homogeneous NM charges. For NM charges, a maximum gas temperature of about 1100 K occurs at times on the order of 100’s of milliseconds, less than the temperature of the burning soot in the fireball (∼1900 K). With Al particles, the gas temperature is spatially non‐uniform due to particle jetting and non‐uniform particle combustion, but gas temperatures up to about 1800 K are recorded for times up to 0.5 s, less than the temperature of the burning particles (∼2700 K). Inert particles act as a heat sink and the thermocouple temperatures recorded did not exceed 400 K.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».