Explaining the gaps in psychological distress and suicidal behaviours between non-Indigenous and Indigenous adults living off-reserve in Canada: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Indigenous people are disproportionately affected by mental health issues in Canada. We investigated factors underlying the difference in psychological distress and suicidal behaviours between non-Indigenous and Indigenous populations living off-reserve in Canada. METHODS: We conducted a cross-sectional study using data from the 2012 Canadian Community Health Survey - Mental Health. Respondents were aged 18 years and older. We measured the variation in psychological distress (10-item Kessler Psychological Distress Scale scores, ranging from 10 [no distress] to 50 [severe distress]) and the prevalence of lifetime suicidal ideation and suicide plan between the Indigenous and non-Indigenous populations and explained these differences using the Blinder-Oaxaca approach. RESULTS: < 0.001). We found that if socioeconomic status among Indigenous people were made to be similar to that of the non-Indigenous population, the differences in mean psychological distress scores and prevalence of lifetime suicidal ideation and suicide plan would have been reduced by 25.7% (women 20.8%, men 36.9%), 10.2% (women 11.2%, men 11.9%) and 5.8% (women 7.8%, men 8.1%), respectively. INTERPRETATION: Socioeconomic factors account for a considerable proportion of the variation in mental health outcomes between non-Indigenous and Indigenous populations in Canada. Improving socioeconomic status among Indigenous people through plans like income equalization may reduce the gap in mental health outcomes between the 2 populations in Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».