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Enregistrement W3135251343 · doi:10.1177/0363546521996701

Donor-Specific Human Leukocyte Antigen Antibody Formation After Allograft Glenoid Reconstruction Occurs But Does Not Impact Clinicoradiographic Outcomes

2021· article· en· W3135251343 sur OpenAlexaffabout
Daniel Liwski, Robert Liwski, Ivan Wong

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Sports Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineResorptionHuman leukocyte antigenSensitizationBone resorptionAntibodyInternal medicineSurgeryAntigenGastroenterologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Recurrent shoulder instability is a prevalent condition, with glenoid bone loss as a common cause. Arthroscopic repair using distal tibial allografts provides long-lasting treatment by restoring glenoid surface area and presumably avoids risks of sensitization against donor human leukocyte antigen (HLA). Two case studies have challenged this assumption, suggesting that small bone allografts are able to induce host adaptive immune responses to donor HLA. The incidence of small bone allograft HLA sensitization and its effects on resorption and patient outcomes are unclear. Purpose/Hypothesis: The purpose was to assess the rate of sensitization against donor HLA after distal tibial allograft procedures for shoulder instability due to glenoid bone loss and to find whether HLA sensitization negatively affects patient-reported and radiographic outcomes. We hypothesized that sensitized patients would have worse radiographic and self-reported outcomes compared with nonsensitized patients. Study Design: Cohort study; Level of evidence, 3. Methods: A total of 71 patients with a mean age of 28.85 years (range, 13.58-61.31 years) were enrolled, with 58 patients submitting sufficient pre- and postoperative blood samples for HLA antibody testing. In patients who developed HLA antibodies postoperatively, donor HLA typing was used to confirm donor-specific sensitization. Pre- and postoperative computerized tomography scans (0.9 ± 0.8 years follow-up) were used to grade resorption based on the modified Zhu resorption grade classification (ie, grade 0 = no resorption; grade 1 = less than 25% resorption; grade 2 = between 25% and 50% resorption; and grade 3 = larger than 50% resorption). The Western Ontario Shoulder Instability Index outcome scores were obtained preoperatively and at regular postoperative appointments. Resorption and outcome data were compared between sensitized and nonsensitized patients using the Fisher exact test, independent 2-tailed Student t tests, and the Wilcoxon rank-sum test to determine the effect of HLA sensitization on radiographic and patient-reported outcomes. Results: A total of 7 (12.1%) patients with sufficient HLA samples were sensitized against donor HLA postoperatively. Sensitized patients did not have significantly higher rates of resorption (21.9% vs 14.3%, 21.9% vs 28.6%, 43.8% vs 28.6%, and 12.5% vs 28.6% for respective resorption grades 0-3; P = .67; α = .05). Self-reported outcomes were not statistically significant between sensitized and nonsensitized patients (24.9 ± 27.61 vs 40.16 ± 18.99; P = .37; α = .05) and did not differ significantly based on resorption grade (47.4 ± 0.0 vs 55.2 ± 18.8, 30.4 ± 15.8 vs 39.9 ± 20.9, 41.2 ± 0.0 vs 39.1 ± 13.1, and -24.9 ± 0 vs 24.4 ± 19.6 for resorption grades 0-3; P > .05; α = .05). Conclusion: Sensitization against donor HLA after small bone graft allografting was not previously considered but has been brought to light as a possibility. Aside from potential complications for future organ transplants, HLA sensitization does not introduce a risk for adverse outcomes or higher grades of resorption compared with nonsensitized patients after small bone allografting for shoulder instability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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