Development and validation of a self-report measure assessing failures in the mentalization of trauma and adverse relationships
Notice bibliographique
Résumé
The way people process trauma and adverse relationships may be more predictive of subsequent adaptation than trauma exposure in itself. However, there is currently no self-report instrument assessing failures in the mentalization of trauma and adverse relationships. We developed the Failure to Mentalize Trauma Questionnaire (FMTQ) and evaluated its psychometric properties. The FMTQ is a 29-item self-report instrument designed to assess different indications of failures in the mentalization of trauma and adverse relationships. A total of 975 participants (84 % women; 37 % exposed to child maltreatment) were recruited in the course of larger research protocols on parenting. Participants completed the FMTQ and measures of childhood maltreatment, psychopathology (post-traumatic stress symptoms, dissociative symptoms, level of personality dysfunction), general mentalization and intimate partner violence. Exploratory factor analysis, supported by a confirmatory factor analysis, identified seven factors with good internal consistency that corresponded to different types of failures in the mentalization of trauma and adverse relationships and that loaded on a general factor. A dose-effect association was observed between the severity of childhood maltreatment, and the severity of failures in the mentalization of trauma and adverse relationships (rs = .49, p < .01). The FMTQ total score explained a significant proportion of variance in psychopathology and intimate partner violence, both in participants with histories of childhood maltreatment and participants without childhood maltreatment. The FMTQ is a promising, concise and efficient measure of failures in the mentalization of trauma and adverse relationships that may facilitate clinical screening and research with adults who experienced trauma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».