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Enregistrement W3135252207 · doi:10.21203/rs.3.rs-311311/v1

Energy system analytics and good governance -U4RIA goals of Energy Modelling for Policy Support

2021· preprint· en· W3135252207 sur OpenAlexaff
Mark Howells, Jairo Quirós‐Tortós, Robbie Morrison, Holger Rogner, Taco Niet, Luca Petrarulo, Will Usher, William Blyth, Guido Godínez, Luis F. Victor, Jam Angulo-Paniagua, Franziska Bock, Eunice Ramos, Francesco Gardumi, Ludwig Hülk, Patrick Van-Hove, Estathios Peteves, Felipe De León, Andrea Meza, Thomas Alfstad, Constantinos Taliotis, George Partasides, Nicolina Lindblad, Benjamin U. Stewart, Ashish Shrestha, Dana Rysankova, Adrien Vogt‐Schilb, Chris Bataille, Henri Waisman, Asami Miketa, Pablo E. Carvajal, Daniel Russo, Morgan Bazilian, Andrii Gritsevskyi, Mario Tot, Adrian M. Tompkins

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIntegrated Energy Systems Optimization
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccountabilityInterdependenceContext (archaeology)Corporate governanceAuditComputer scienceInteroperabilityProcess (computing)Energy (signal processing)Consistency (knowledge bases)StakeholderAnalyticsKnowledge managementProcess managementManagement sciencePublic relationsData scienceBusinessPolitical scienceEngineeringAccountingArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0150,016
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations171
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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