Four Cycles of Docetaxel-Cyclophosphamide versus Anthracycline-Taxane as Adjuvant Chemotherapy for HER2-Negative, Axillary Lymph Node Negative Breast Cancer: A Real-World Comparison of Alberta Patients Treated 2008–2012
Notice bibliographique
Résumé
Uncertainty exists around the need to include an anthracycline if taxane-based adjuvant chemotherapy is being used for human epidermal growth factor receptor-2 (HER2) negative and axillary lymph node negative (LNN) breast cancer. We identified all patients who were diagnosed with HER2-negative, LNN breast cancer treated with docetaxel-cyclophosphamide for four cycles (DC4) or an anthracycline-taxane (AT) regimen following surgical resection in Alberta from 2008 through 2012. We used propensity score methods to match each patient treated with AT to up to four patients treated with DC4 on potentially confounding clinicopathologic and treatment variables. We compared the 10-year invasive disease free survival (iDFS), breast cancer specific-survival (BCSS) and overall survival (OS) and assessed the effect of the type of adjuvant chemotherapy on these outcomes using Cox regression. Of the 726 eligible patients, 657 (90.5%) were treated with DC4 and 69 (9.5%) were treated with AT. Matching created a group of 202 women treated with DC4 and eliminated differences in clinicopathologic and treatment factors. There was no statistically significant difference for the treatment effects of matched DC4 patients compared to the AT patients on iDFS (75.7% vs. 76.8%, p = 0.75; hazard ratio (HR) = 1.05, 95% CI = 0.65 to 1.8), BCSS (88.1% vs. 87%, p = 0.8; HR = 0.91, 95% CI = 0.42 to 1.9), or OS (87.1% vs. 86.9%, p= 0.96; HR = 0.98, 95% CI = 0.46 to 2.1). Four cycles of DC as compared with an AT regimen yielded similar 10-year iDFS, BCSS and OS amongst patients with HER2-negative, LNN breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».