Volatile aroma composition and sensory profile of Shiraz and Cabernet Sauvignon wines produced with novel<i>Metschnikowia pulcherrima</i>yeast starter cultures
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims The use of non-Saccharomyces yeast strains as starter cultures for wine production has become increasingly popular, particularly due to their positive effect on wine composition, colour, aroma and flavour. Here, we characterise the volatile aroma composition and the sensory profile of Shiraz and Cabernet Sauvignon wines produced with novel active dry yeast preparations of Metschnikowia pulcherrima compared to that of reference strains. Methods and Results Winemaking treatments included an uninoculated fermentation, two reference Saccharomyces cerevisiae fermentations, and sequential fermentations inoculated with either M. pulcherrima AWRI1149 or M. pulcherrima AWRI3050 and S. cerevisiae. Amplicon-based internal transcribed spacer phylotyping was used to determine microbial population dynamics during fermentation. Wines were analysed for volatile composition and subjected to sensory analysis. The M. pulcherrima strains survived and dominated in both grape cultivars, and produced distinctive wine volatile profiles depending on the inoculation treatment. These differences in volatiles resulted in significant differences for several sensory attributes. Conclusions Wines made with active dry yeast preparations of M. pulcherrima AWRI1149 and M. pulcherrima AWRI3050 were characterised by increased intensity of desirable sensory attributes and by low scores for negative descriptors. Significance of the Study This work provides winemakers with additional yeast preparations that can shape sensory profile and wine style.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».