Polymer Induced Gelation of Aqueous Suspensions of Cellulose Nanocrystals
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the gelation of cellulose nanocrystals (CNCs) in polyelectrolyte and neutral polymer solutions. Cellulose nanocrystals (CNCs) with half-ester sulfate groups produced by acid hydrolysis of wood pulp were used in this study. The microstructure of CNCs/polymer suspensions was investigated in semidilute concentration regimes by selecting carboxymethyl cellulose (CMC700) as an anionic polymer and poly(ethylene oxide) (PEO600) as a neutral polymer solution. Together with quartz crystal microbalance with dissipation monitoring (QCM-D), rheology, scanning electron microscopy (SEM), and cryo-transmission electron microscopy (cryo-TEM), we characterized CNCs-polymer interactions, the suspension microstructure, and the macroscopic gel flow. Significant viscosity increases at low shear rates coupled with high shear-thinning behaviors were observed in CNC colloid-CMC700 polymer mixtures, but not those CNCs in PEO600 solutions. The apparent differences between CNCs-CMC700 and CNCs-PEO600 mixtures were due to their chain confirmations. On the basis of the evaluations from STEM, cryo-TEM, and polarized optical microscopy, we proposed that the excess CMC700 molecules in solutions result in the depletion of CNCs and the formation of anisotropic domains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».