Effects of multiple stressors on northern leopard frogs in agricultural wetlands
Notice bibliographique
Résumé
Natural and anthropogenic stressors, including parasites and pesticides, may induce oxidative stress in animals. Measuring oxidative stress responses in sentinel species that are particularly responsive to environmental perturbations not only provides insight into host physiology but is also a useful readout of ecosystem health. Newly metamorphosed northern leopard frogs (Lithobates pipiens), a sentinel species, were collected from agricultural and non-agricultural wetlands exposed to varying concentrations of the herbicide atrazine. Significant effects of certain parasites' abundance and their interaction with atrazine exposure on frog oxidative stress were identified. Specifically, increased protein levels were detected in frogs infected with echinostome metacercariae. In addition, the nematode Oswaldocruzia sp. was significantly associated with increased thiol concentration and catalase activity. Significant parasite × atrazine interactions were observed for atrazine exposure and the abundance of Oswaldocruzia sp. on thiol, as thiol concentrations increased with parasite abundance at low atrazine localities and decreased in high atrazine wetlands. In addition, a significant interaction between the abundances of Oswaldocruzia sp. and gorgoderid trematodes on thiol concentrations was observed. These findings demonstrate that studies of oxidative stress on animals in natural ecosystems should account for the confounding effects of parasitism, particularly for amphibians in agricultural landscapes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».