Monitoring of SARS‐CoV‐2 infection in mustelids
Notice bibliographique
Résumé
American mink and ferret are highly susceptible to severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), but no information is available for other mustelid species. SARS-CoV-2 spreads very efficiently within mink farms once introduced, by direct and indirect contact, high within-farm animal density increases the chance for transmission. Between-farm spread is likely to occur once SARS-CoV-2 is introduced, short distance between SARS-CoV-2 positive farms is a risk factor. As of 29 January 2021, SARS-CoV-2 virus has been reported in 400 mink farms in eight countries in the European Union. In most cases, the likely introduction of SARS-CoV-2 infection into farms was infected humans. Human health can be at risk by mink-related variant viruses, which can establish circulation in the community, but so far these have not shown to be more transmissible or causing more severe impact compared with other circulating SARS-CoV-2. Concerning animal health risk posed by SARS-CoV-2 infection the animal species that may be included in monitoring plans are American mink, ferrets, cats, raccoon dogs, white-tailed deer and Rhinolophidae bats. All mink farms should be considered at risk of infection; therefore, the monitoring objective should be early detection. This includes passive monitoring (in place in the whole territory of all countries where animals susceptible to SARS-CoV-2 are bred) but also active monitoring by regular testing. First, frequent testing of farm personnel and all people in contact with the animals is recommended. Furthermore randomly selected animals (dead or sick animals should be included) should be tested using reverse transcriptase-polymerase chain reaction (RT-PCR), ideally at weekly intervals (i.e. design prevalence approximately 5% in each epidemiological unit, to be assessed case by case). Suspected animals (dead or with clinical signs and a minimum five animals) should be tested for confirmation of SARS-CoV-2 infection. Positive samples from each farm should be sequenced to monitor virus evolution and results publicly shared.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».