Acute Kidney Injury, Microvascular Rarefaction, and Estimated Glomerular Filtration Rate in Kidney Transplant Recipients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Animal studies suggest that microvascular rarefaction is a key factor in the acute kidney disease to CKD transition. Hence, delayed graft function appears as a unique human model of AKI to further explore the role of microvascular rarefaction in kidney transplant recipients. Here, we assessed whether delayed graft function is associated with peritubular capillary loss and evaluated the association between this loss and long-term kidney graft function. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: This observational, retrospective cohort study included 61 participants who experienced delayed graft function and 130 who had immediate graft function. We used linear regression models to evaluate associations between delayed graft function and peritubular capillary density expressed as the percentage of efficient cortical area occupied by peritubular capillaries in pre- and post-transplant graft biopsies. eGFRs 1 and 3 years post-transplant were secondary outcomes. RESULTS: Post-transplant biopsies were performed at a median of 113 days (interquartile range, 101-128) after transplantation. Peritubular capillary density went from 15.4% to 11.5% in patients with delayed graft function (median change, -3.7%; interquartile range, -6.6% to -0.8%) and from 19.7% to 15.1% in those with immediate graft function (median change, -4.5%; interquartile range, -8.0% to -0.8%). Although the unadjusted change in peritubular capillary density was similar between patients with and without delayed graft function, delayed graft function was associated with more peritubular capillary loss in the multivariable analysis (adjusted difference in change, -2.9%; 95% confidence interval, -4.0 to -1.8). Pretransplant peritubular capillary density and change in peritubular capillary density were associated with eGFR 1 and 3 years post-transplantation. CONCLUSIONS: Perioperative AKI is associated with lower density in peritubular capillaries before transplantation and with loss of peritubular capillaries following transplantation. Lower peritubular capillary density is linked to lower long-term eGFR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».