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Enregistrement W3135278465 · doi:10.1088/1757-899x/1075/1/012006

Blending Between Aged and Virgin Asphalt Binders in Recycled Pavements: A Review Study

2021· review· en· W3135278465 sur OpenAlexaff
Payman Pirzadeh, Sothinathan Kapilan

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Materials Science and Engineering · 2021
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensExxonMobil (Canada)Imperial Oil (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphaltAsphalt pavementDurabilityRutSiloDiffusionMaterials scienceWaste managementEnvironmental scienceComposite materialEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract It is the intent of this work to provide a background on works on diffusion in asphalt binders and review the researches carried out at Imperial Oil and ExxonMobil Technology Centres which have investigated nature of diffusion in asphalt material. These investigations include diffusion between Reclaimed Asphalt Pavement (RAP) and virgin binders, progress of diffusion in laboratory-produced mix samples from rheology perspective, and impact of silo storage on diffusion progress between binders and its manifestation on the performance of plant-produced asphalt mix. RAP is a major component of manufacturing hot mix asphalt (HMA) in North America. RAP utilization promotes sustainability of asphalt industry with economic and environmental incentives for manufacturing process. Recent statistics in North America show that RAP content of HMA has increased from 15 to 20%. This RAP content increase further prompts development and implementation of science-based practices in manufacturing plants to achieve optimum quality of RAP containing mixes. Quality of blending between aged and virgin binders has been shown to significantly impact performance and durability of final mix in the field. It has been demonstrated that mechanical blending helps achieving effective contacts between RAP and virgin binder. However, diffusion is the dominant process to help blending between the binders. It has been demonstrated that binder diffusion follows Fick’s Law and the rate increases with temperature. Field verification indicated that around 12 hours is required to complete the diffusion at the typical hot mix production and silo storage temperatures. Mix samples with more-progressed diffusion exhibited improved rutting resistance and higher number of cycles to fatigue failure. Field work also validated that there is an optimum storage time during which diffusion is the dominant process impacting mix properties; but eventually mix hardening dominates due to oxidation, evaporation and absorption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,844
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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