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Enregistrement W3135279221 · doi:10.9778/cmajo.20200162

Health care costs associated with chronic hepatitis C virus infection in Ontario, Canada: a retrospective cohort study

2021· article· en· W3135279221 sur OpenAlexafffundvenueabout
William Wong, Alex Haines, Karen E. Bremner, Zhan Yao, Andrew Calzavara, Nicholas Mitsakakis, Jeffrey C. Kwong, Beate Sander, Hla‐Hla Thein, Murray Krahn

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of WaterlooUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineCirrhosisHepatocellular carcinomaInternal medicineRetrospective cohort studyHepatitis B virusCohortHepatitis CHepatitis C virusPopulationLiver transplantationCohort studyIntensive care medicineGastroenterologyTransplantationImmunologyVirusEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: High-quality estimates of health care costs are required to understand the burden of illness and to inform economic models. We estimated the costs associated with hepatitis C virus (HCV) infection from the public payer perspective in Ontario, Canada. Methods: In this population-based retrospective cohort study, we identified patients aged 18–105 years diagnosed with chronic HCV infection in Ontario from 2003 to 2014 using linked administrative data. We allocated the time from diagnosis until death or the end of follow-up (Dec. 31, 2016) to 9 mutually exclusive health states using validated algorithms: no cirrhosis, no cirrhosis (RNA negative) (i.e., cured HCV infection), compensated cirrhosis, decompensated cirrhosis, hepatocellular carcinoma, both decompensated cirrhosis and hepatocellular carcinoma, liver transplantation, terminal (liver-related) and terminal (non–liver-related). We estimated direct medical costs (in 2018 Canadian dollars) per 30 days per health state and used regression models to identify predictors of the costs. Results: We identified 48 239 patients with chronic hepatitis C, of whom 30 763 (63.8%) were men and 35 891 (74.4%) were aged 30–59 years at diagnosis. The mean 30-day costs were $798 (95% confidence interval [CI] $780–$816) (n = 43 568) for no cirrhosis, $661 (95% CI $630–$692) (n = 6422) for no cirrhosis (RNA negative), $1487 (95% CI $1375–$1599) (n = 4970) for compensated cirrhosis, $3659 (95% CI $3279–$4039) (n = 3151) for decompensated cirrhosis, $4238 (95% CI $3480–$4996) (n = 550) for hepatocellular carcinoma, $8753 (95% CI $7130–$10 377) (n = 485) for both decompensated cirrhosis and hepatocellular carcinoma, $4539 (95% CI $3746–$5333) (n = 372) for liver transplantation, $11 202 (95% CI $10 645–$11 760) (n = 3201) for terminal (liver-related) and $8801 (95% CI $8331–$9271) (n = 5278) for terminal (non–liver-related) health states. Comorbidity was the most significant predictor of total costs for all health states. Interpretation: Our findings suggest that the financial burden of HCV infection is substantially higher than previously estimated in Canada. Our comprehensive, up-to-date cost estimates for clinically defined health states of HCV infection should be useful for future economic evaluations related to this disorder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,234

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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