Construct validity of the Quebec Back Pain Disability Scale: a factor analytic and Rasch study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies on structural validity of the Quebec Back Pain Disability Scale (QBPDS) showed uncertain unidimensionality. AIM: The aim of this study was to investigate dimensionality and internal construct validity of the QBPDS, using advanced psychometric methods. DESIGN: The design of this study is a secondary analysis of data from a cross-sectional observational study. SETTING: The setting was an outpatient rehabilitation hospital. POPULATION: Analyzed subjects consisted of 201 patients with chronic low back pain (40% men; mean age 48±12 years). METHODS: Confirmatory (CFA) and then Exploratory Factor Analysis (EFA), and Rasch analysis were used. RESULTS: CFA could not provide a satisfactory one-factor solution. Thus, according to a preliminary parallel analysis, two factor structures were examined: 1) a single-factor solution, that showed good model fit according to Goodness of Fit Index and Comparative Fit Index, acceptable fit according to Root Mean Square Error of Approximation, and poor fit according to Standardized Root Mean Square of Residuals; and 2) a bi-factor solution, both showing a good fit in all 4 indices. The Explained Common Variance Index was 0.87. Thus, it was considered appropriate to apply Rasch analysis to our QBPDS data. Four items underfit the Rasch model and showed (two by two) local dependency. Removing these 4 misfitting items resulted in an acceptable fit to the Rasch model of the 16 remaining items. CONCLUSIONS: All results pointed towards an essential unidimensionality of the QBPDS. Thus, we suggest to provisionally use the full QBPDS and its global score, pending further research on scale's construct validity. If the suboptimal performance of 4 items would be confirmed, the deletion of some of them could improve the metric quality of the scale. CLINICAL REHABILITATION IMPACT: This study fills an evidence gap on important measurement properties of the QBPDS (namely, dimensionality and internal construct validity), thus representing a useful step towards the definition of the more suitable outcome measures for research and clinical practice in nonspecific chronic LBP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».