Patients in hospital with laboratory-confirmed COVID-19 in a network of Canadian acute care hospitals, Mar. 1 to Aug. 31, 2020: a descriptive analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Information on the epidemiology of patients in hospital with laboratory-confirmed coronavirus disease 2019 (COVID-19) in Canadian acute care hospitals is needed to inform infection prevention and control strategies and public health measures. The aim of this surveillance was to describe the epidemiology of patients in hospital with laboratory-confirmed COVID-19 in a network of Canadian acute care hospitals between Mar. 1 and Aug. 31, 2020. METHODS: Through prospective surveillance, we identified adult and pediatric patients in hospital with laboratory-confirmed COVID-19 using a standard definition between Mar. 1 and Aug. 31, 2020, through the Canadian Nosocomial Infection Surveillance Program (CNISP), a network of 78 hospitals. Patient demographic and clinical characteristics and data on treatment, interventions and outcomes were reviewed and described. RESULTS: = 37, 1.9%). Acquisition of COVID-19 in hospitals was infrequent (6.4% of all cases). A total of 32.8% of patients were admitted from a long-term care facility or retirement home. Health care workers constituted 10.6% of adult patients aged 18-65 years in hospital with COVID-19. Thirty-day attributable mortality was 16.2%. Hospital admission rates peaked in mid-April and were highest in Ontario and Quebec. INTERPRETATION: Surveillance findings indicate that a high proportion of Canadian patients in hospital with COVID-19 during the first 6 months of the pandemic were older adults with underlying medical conditions. Active surveillance of patients in hospital with COVID-19 is critical to enhancing our knowledge of the epidemiology of COVID-19 and to identifying populations at risk for severe outcomes, which will help guide Canada's response in the coming months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».