Stepping onto the unknown: reflexes of the foot and ankle while stepping with perturbed perceptions of terrain
Notice bibliographique
Résumé
Unanticipated variations in terrain can destabilize the body. The foot is the primary interface with the ground and we know that cutaneous reflexes provide important sensory feedback. However, little is known about the contribution of stretch reflexes from the muscles within the foot to upright stability. We used intramuscular electromyography measurements of the foot muscles flexor digitorum brevis (FDB) and abductor hallucis (AH) to show for the first time how their short-latency stretch reflex response (SLR) may play an important role in responding to stepping perturbations. The SLR of FDB and AH was highest for downwards steps and lowest for upwards steps, with the response amplitude for level and compliant steps in between. When the type of terrain was unknown or unexpected to the participant, the SLR of AH and the ankle muscle soleus tended to decrease. We found significant relationships between the contact kinematics and forces of the leg and the SLR, but a person's expectation still had significant effects even after accounting for these relationships. Motor control models of short-latency body stabilization should not only include local muscle dynamics, but also predictions of terrain based on higher level information such as from vision or memory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».