Prior exercise impairs subsequent performance in an intensity- and duration-dependent manner
Notice bibliographique
Résumé
Prior constant-load exercise performed for 30-min at or above maximal lactate steady state (MLSSp) significantly impairs subsequent time-to-task failure (TTF) compared with TTF performed without prior exercise. We tested the hypothesis that TTF would decrease in relation to the intensity and the duration of prior exercise compared with a baseline TTF trial. Eleven individuals (6 males, 5 females, aged 28 ± 8 yrs) completed the following tests on a cycle ergometer (randomly assigned after MLSSp was determined): (i) a ramp-incremental test; (ii) a baseline TTF trial performed at 80% of peak power (TTFb); (iii) five 30-min constant-PO rides at 5% below lactate threshold (LT−5%), halfway between LT and MLSSp (Delta50), 5% below MLSSp (MLSS−5%), MLSSp, and 5% above MLSSp (MLSS+5%); and (iv) 15- and 45-min rides at MLSSp (MLSS15 and MLSS45, respectively). Each condition was immediately followed by a TTF trial at 80% of peak power. Compared with TTFb (330 ± 52 s), there was 8.0 ± 24.1, 23.6 ± 20.2, 41.0 ± 14.8, 52.2 ± 18.9, and 75.4 ± 7.4% reduction in TTF following LT−5%, Delta50, MLSS−5%, MLSSp, and MLSS+5%, respectively. Following MLSS15 and MLSS45 there were 29.0 ± 20.1 and 69.4 ± 19.6% reductions in TTF, respectively (P < 0.05). It is concluded that TTF is reduced following prior exercise of varying duration at MLSSp and at submaximal intensities below MLSS. Novelty: Prior constant-PO exercise, performed at intensities below MLSSp, reduces subsequent TTF performance. Subsequent TTF performance is reduced in a linear fashion following an increase in the duration of constant-PO exercise at MLSSp.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».