Prior exercise impairs subsequent performance in an intensity- and duration-dependent manner
Notice bibliographique
Résumé
Prior constant-load exercise performed for 30-min at or above maximal lactate steady state (MLSS p ) significantly impairs subsequent time-to-task failure (TTF) compared with TTF performed without prior exercise. We tested the hypothesis that TTF would decrease in relation to the intensity and the duration of prior exercise compared with a baseline TTF trial. Eleven individuals (6 males, 5 females, aged 28 ± 8 yrs) completed the following tests on a cycle ergometer (randomly assigned after MLSS p was determined): (i) a ramp-incremental test; (ii) a baseline TTF trial performed at 80% of peak power (TTF b ); (iii) five 30-min constant-PO rides at 5% below lactate threshold (LT −5% ), halfway between LT and MLSS p (Delta 50 ), 5% below MLSS p (MLSS −5% ), MLSS p , and 5% above MLSS p (MLSS +5% ); and (iv) 15- and 45-min rides at MLSS p (MLSS 15 and MLSS 45 , respectively). Each condition was immediately followed by a TTF trial at 80% of peak power. Compared with TTF b (330 ± 52 s), there was 8.0 ± 24.1, 23.6 ± 20.2, 41.0 ± 14.8, 52.2 ± 18.9, and 75.4 ± 7.4% reduction in TTF following LT −5% , Delta 50 , MLSS −5% , MLSS p , and MLSS +5% , respectively. Following MLSS 15 and MLSS 45 there were 29.0 ± 20.1 and 69.4 ± 19.6% reductions in TTF, respectively (P < 0.05). It is concluded that TTF is reduced following prior exercise of varying duration at MLSS p and at submaximal intensities below MLSS. Novelty: Prior constant-PO exercise, performed at intensities below MLSS p , reduces subsequent TTF performance. Subsequent TTF performance is reduced in a linear fashion following an increase in the duration of constant-PO exercise at MLSS p.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».