Likelihood of injury due to vasovagal syncope: a systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Vasovagal syncope (VVS) is the most common type of syncope and is usually considered a benign disorder. The potential for injury is worrisome but the likelihood is unknown. We aimed to determine the proportion of patients injured due to VVS. METHODS AND RESULTS: A systematic search of studies published until August 2020 was performed in multiple medical and nursing databases. Included studies had data on the proportion of patients with injury due to VVS prior to study enrolment. Random effects methods were used. Twenty-three studies having 3593 patients met inclusion criteria. Patients were diagnosed clinically with VVS, and 82% had >2 syncopal episodes before enrolment. Tilt test was positive in 60% and 14 studies reported comorbidities (32.6% hypertensive). The weighted mean injury rate was 33.5% [95% confidence interval (CI): 27.3-40.5%]. The likelihood of injury correlated with population age (r = 0.4, P = 0.05), but not with sex, positive tilt test, or hypertension. The injury rates were 25.7% (95% CI: 19.1-32.8%) in studies with younger patients (mean age ≤50 years, n = 1803) and 43.4% (95% CI: 34.9-52.3%) in studies with older patients (P = 0.002). Nine studies reported major injuries; with a weighted mean rate of major injuries of 13.9% (95% CI: 9.5-19.8%). CONCLUSION: Injuries due to syncope are frequent, occurring in 33% of patients with VVS. The risk of major injuries is substantial. Older patients are at higher risk. Clinicians should be aware of the risk of injuries when providing care and advice to patients with VVS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle