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Enregistrement W3135304233 · doi:10.1103/physrevresearch.3.013202

Causality in quantum optics and entanglement of Minkowski vacuum

2021· article· en· W3135304233 sur OpenAlexafffund
Anatoly A. Svidzinsky, Arash Azizi, J. Ben-Benjamin, Marlan O. Scully, W. G. Unruh

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Electrodynamics and Casimir Effect
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesOffice of Naval ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAir Force Office of Scientific ResearchWelch FoundationNational Science Foundation
Mots-clésUnruh effectMinkowski spaceQuantum entanglementPhysicsPhotonQuantum mechanicsExcited stateVacuum stateAtom (system on chip)Atomic physicsTheoretical physicsQuantumComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Emission of photons by atoms can occur into modes which extend into a region causally disconnected with the emitter.For example, a uniformly accelerated ground-state atom emits a photon into the Unruh-Minkowski mode which is exponentially larger in the causally disconnected region.This makes an impression that photon emission is acausal.Here we show that conventional quantum optical analysis yields that a detector atom will not detect the emitted photon in the region noncausally connected with the emitter.However, joint excitation probability of atoms in the causally disconnected regions can be correlated due to entanglement of Minkowski vacuum and be much larger than the product of independent excitation probabilities.Moreover, atoms uniformly accelerated in the same Rindler wedge cannot become simultaneously excited without changing the state of the field, that is, the Unruh-Minkowski photon emitted by one atom cannot be absorbed by the other atom.We discuss examples demonstrating interesting features of Minkowski vacuum entanglement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,009
Communication savante0,0020,005
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,397 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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