Use of NanoBiT and NanoBRET to monitor fluorescent VEGF‐A binding kinetics to VEGFR2/NRP1 heteromeric complexes in living cells
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose VEGF‐A is a key mediator of angiogenesis, primarily signalling via VEGF receptor 2 (VEGFR2). Endothelial cells also express the co‐receptor neuropilin‐1 (NRP1) that potentiates VEGF‐A/VEGFR2 signalling. VEGFR2 and NRP1 had distinct real‐time ligand binding kinetics when monitored using BRET. We previously characterised fluorescent VEGF‐A isoforms tagged at a single site with tetramethylrhodamine (TMR). Here, we explored differences between VEGF‐A isoforms in living cells that co‐expressed both receptors. Experimental Approach Receptor localisation was monitored in HEK293T cells expressing both VEGFR2 and NRP1 using membrane‐impermeant HaloTag and SnapTag technologies. To isolate ligand binding pharmacology at a defined VEGFR2/NRP1 complex, we developed an assay using NanoBiT complementation technology whereby heteromerisation is required for luminescence emissions. Binding affinities and kinetics of VEGFR2‐selective VEGF165b‐TMR and non‐selective VEGF165a‐TMR were monitored using BRET from this defined complex. Key Results Cell surface VEGFR2 and NRP1 were co‐localised and formed a constitutive heteromeric complex. Despite being selective for VEGFR2, VEGF165b‐TMR had a distinct kinetic ligand binding profile at the complex that largely remained elevated in cells over 90 min. VEGF165a‐TMR bound to the VEGFR2/NRP1 complex with kinetics comparable to those of VEGFR2 alone. Using a binding‐dead mutant of NRP1 did not affect the binding kinetics or affinity of VEGF165a‐TMR. Conclusion and Implications This NanoBiT approach enabled real‐time ligand binding to be quantified in living cells at 37°C from a specified complex between a receptor TK and its co‐receptor for the first time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».