History Teaching Approaches Preferred by Turkish and Russian History Teachers
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this research is to determine the opinions of Turkish and Russian history teachers regarding teaching of history, and to present, on a comparative basis, the understanding of history in the two countries as well as the methods of history teaching preferred by the teachers there. The research was designed as a case study, which is one of the qualitative research methods. The sample consisted of 13 Turkish and 13 Russian teachers working as history teachers in Turkey and Russia in the 2020- 2021 academic year. The convenience sampling method was used in the study. The data of the study were collected by correspondence via e-mail with a questionnaire form consisting of open-ended questions created by the researchers. Descriptive analysis was used to analyze the data. When the results of the study are evaluated in general, it is observed that the Russian history teachers are more flexible in history teaching and attach more importance to innovative history teaching, while the Turkish teachers perform more curriculum-centered history teaching compared to their Russian colleagues. In addition, it can be said that Russian history teachers pay more attention to their professional development than Turkish history teachers, and they incorporate more historical thinking skills in classroom activities. It is possible to say that the results of the study originate from the objectives of history teaching in the two countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».