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Enregistrement W3135311235 · doi:10.1080/09658211.2021.1896736

Does self-focus orientation influence recall of autobiographical memories and subsequent mood in dysphoria?

2021· article· en· W3135311235 sur OpenAlexaff
Leanne Quigley, Sarah Horne, Keith S. Dobson

Notice bibliographique

RevueMemory · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueIdentity, Memory, and Therapy
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyRecallAutobiographical memoryMoodValence (chemistry)DysphoriaClinical psychologyDevelopmental psychologyAnxietyCognitive psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Past research suggests that depressed individuals are less likely than non-depressed individuals to engage in mood-incongruent recall in response to negative mood and do not experience associated mood reparative effects. The present study examined the effects of adopting a reflective versus ruminative self-focus orientation towards one's mood on the valence of autobiographical memories recalled following a negative mood induction and the extent of mood repair following memory recall among individuals with varying depressive symptomatology. Participants underwent a negative mood induction and either a ruminative (n = 69) or reflective (n = 49) self-focus manipulation, and then recalled five specific autobiographical memories. Depression symptoms were associated with recall of less positive memories and reduced mood repair. The valence of recalled memories was associated with the extent of mood improvement, and depressive symptoms did not moderate this association. Contrary to our hypothesis, a reflective self-focus was not associated with recall of more positive memories or greater mood improvement than a ruminative self-focus. The results suggest that more depressed individuals are less likely to spontaneously engage in mood-incongruent recall in a negative mood state; however, recall of positive memories is associated with similar mood reparative effects regardless of depressive symptomatology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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