Navy Bean Supplementation in Established High-Fat Diet-Induced Obesity Attenuates the Severity of the Obese Inflammatory Phenotype
Notice bibliographique
Résumé
Cooked common beans (Phaseolus vulgaris) improve intestinal health in lean mice and attenuate intestinal dysbiosis and inflammation when consumed concurrent with obesity development. We determined the effects of a high-fat (HF) bean supplemented diet in mice with established obesity (induced by 12 weeks of HF diet (60% fat as kcal)) compared to obese mice consuming a HF or low-fat (LF) weight loss control diet. Obese C57BL/6 male mice remained consuming HF for eight weeks or were randomly switched from HF to an isocaloric HF with 15.7% cooked navy bean powder diet (HF→HFB) or LF (11% fat as kcal; HF→LF) (n = 12/group). HF→HFB improved the obese phenotype, including (i) fecal microbiome (increased Prevotella, Akkermansia muciniphila, and short-chain fatty acid levels), (ii) intestinal health (increased ZO-1, claudin-2, Muc2, Relmβ, and Reg3γ expression), and (iii) reduced adipose tissue (AT) inflammatory proteins (NFκBp65, STAT3, IL-6, MCP-1, and MIP-1α), versus HF (p < 0.05). Conversely, HF→LF reduced body weight and circulating hormones (leptin, resistin, and PAI-1) versus HF and HF→HFB (p < 0.05); however, AT inflammation and intestinal health markers were not improved to the same degree as HF→HFB (p < 0.05). Despite remaining on a HF obesogenic diet, introducing beans in established obesity improved the obese phenotype (intestinal health and adipose inflammation) more substantially than weight loss alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».