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Enregistrement W3135312670 · doi:10.1063/5.0036138

High-solids enzymatic hydrolysis of biomass: Hydrodynamics and reaction kinetics integration via numerical modeling

2021· article· en· W3135312670 sur OpenAlexaff
Adriana Gaona, Yuri Lawryshyn, Bradley A. Saville

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiofuel production and bioconversion
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSlurryComputational fluid dynamicsTotal dissolved solidsMass transferViscositySuspended solidsNewtonian fluidChemical engineeringChemistryThermodynamicsChromatographyPhysicsEnvironmental scienceWastewaterEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study presents a novel computational fluid dynamics (CFD) model to investigate important aspects of the complex high-solids enzymatic hydrolysis (HSEH) process. The uniqueness of this CFD model lies in integrating the biochemical reaction taking place in the secondary phase and the corresponding mass transfer of the products from the secondary phase to the non-Newtonian primary phase, while dual axial impellers blend the multiphase system. The distribution of the reactants and products in the non-Newtonian primary phase affects the overall conversion of glucan to glucose, which, in turn, affects the commercial deployment of these systems for the production of renewable sugars. We investigated the effect of slurry viscosity on insoluble and soluble solids distribution, the impact of initial insoluble solids loading on total solids distribution, and varying the initial chemical composition of the insoluble solids on the total solids distribution. The comprehensive CFD model results show that variations in the chemical composition of the insoluble solids and the solids loading can each have a pronounced effect on the distribution of solids. This behavior would then affect the rate and extent of conversion of insoluble solids to soluble solids. Thus, the comprehensive CFD model can account for the interactions between independent variables, facilitating the design of small and large-scale reactors, while improving the conversion of insoluble solids to soluble solids. This novel CFD model thus represents the combined effects of key factors that influence HSEH in a realistic process environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,573
Score d'incertitude au seuil0,434

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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