High-solids enzymatic hydrolysis of biomass: Hydrodynamics and reaction kinetics integration via numerical modeling
Notice bibliographique
Résumé
This study presents a novel computational fluid dynamics (CFD) model to investigate important aspects of the complex high-solids enzymatic hydrolysis (HSEH) process. The uniqueness of this CFD model lies in integrating the biochemical reaction taking place in the secondary phase and the corresponding mass transfer of the products from the secondary phase to the non-Newtonian primary phase, while dual axial impellers blend the multiphase system. The distribution of the reactants and products in the non-Newtonian primary phase affects the overall conversion of glucan to glucose, which, in turn, affects the commercial deployment of these systems for the production of renewable sugars. We investigated the effect of slurry viscosity on insoluble and soluble solids distribution, the impact of initial insoluble solids loading on total solids distribution, and varying the initial chemical composition of the insoluble solids on the total solids distribution. The comprehensive CFD model results show that variations in the chemical composition of the insoluble solids and the solids loading can each have a pronounced effect on the distribution of solids. This behavior would then affect the rate and extent of conversion of insoluble solids to soluble solids. Thus, the comprehensive CFD model can account for the interactions between independent variables, facilitating the design of small and large-scale reactors, while improving the conversion of insoluble solids to soluble solids. This novel CFD model thus represents the combined effects of key factors that influence HSEH in a realistic process environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».