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Enregistrement W3135313007 · doi:10.1111/add.15465

The impact of depressed mood and coping motives on cannabis use quantity across the menstrual cycle in those with and without pre‐menstrual dysphoric disorder

2021· article· en· W3135313007 sur OpenAlexafffundabout
Kayla M. Joyce, Kara Thompson, Kimberley P. Good, Philip G. Tibbo, M. Elizabeth O’Leary, Tara S. Perrot, Amanda Hudson, Sherry H. Stewart

Notice bibliographique

RevueAddiction · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenstrual Health and Disorders
Établissements canadiensHealth PEISt. Francis Xavier UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCannabisPremenstrual dysphoric disorderMoodMenstrual cyclePsychologyPsychiatryClinical psychologyCoping (psychology)Mood swingMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: Reported rates of cannabis use among Canadian females are increasing. Female cannabis users progress to cannabis use disorder more rapidly than males (telescoping) and have higher rates of emotional disorder comorbidity. Addictive behaviors may change, along with mood and motivations, across the menstrual cycle (MC), particularly for females with pre-menstrual dysphoric disorder (PMDD). This study aimed to determine whether increases in depressed mood and coping motives would predict increased cannabis use pre-menstrually/menstrually, particularly among females with PMDD. We also assessed positive mood and enhancement motive ratings to establish specificity of predicted depressed mood and coping motive results. DESIGN: Observational study using data collected across 32 days using electronic daily diary methods. SETTING: Nova Scotia, Canada. PARTICIPANTS: Sixty-nine naturally cycling female cannabis users (Mean (M) age = 29.25, Standard Deviation (SD) = 5.66) with and without retrospectively identified PMDD (via structured clinical interview) and prospectively identified PMDD (via elevated pre-menstrual depressed mood). Self-reported MC phase was validated using salivary progesterone concentrations. MEASUREMENTS: Depressed/positive mood, coping-/enhancement-motivated cannabis use, and cannabis use quantity. FINDINGS: Coping motives explained heightened cannabis use pre-menstrually/menstrually in those with retrospectively identified PMDD. Depressed mood explained increased cannabis use menstrually in those with retrospectively/prospectively identified PMDD. Moreover, prospectively identified PMDD significantly moderated the relationship between depressed mood and cannabis use quantity menstrually. In those with prospectively identified PMDD, positive mood and enhancement motives were associated with decreased cannabis use during the follicular/ovulatory phases. Females with versus without retrospectively identified PMDD also displayed greater overall cannabis use quantity (M [SD] = 3.44[2.84] standard joint equivalents versus 1.85[1.82], respectively; U = 277.50, P = 0.008). CONCLUSIONS: Depressed mood may explain heightened cannabis use menstrually in females with pre-menstrual dysphoric disorder. Coping motives may explain heightened cannabis use pre-menstrually/menstrually in females with retrospectively identified with pre-menstrual dysphoric disorder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,648

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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