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Enregistrement W3135314104 · doi:10.3390/curroncol28020108

Routine Neuroimaging in Patients with Stage IV Non-Small Cell Lung Cancer: A Single Center Experience

2021· article· en· W3135314104 sur OpenAlexaffvenue
Maude Dubé-Pelletier, Catherine Labbé

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBrain Metastases and Treatment
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNeuroimagingStage (stratigraphy)Brain metastasisRetrospective cohort studyMetastasisLung cancerSingle CenterRadiologyCancerIncidence (geometry)Internal medicineOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is a lack of consensus in current practice guidelines regarding routine neuroimaging in patients with stage IV non-small cell lung cancer (NSCLC) without neurologic symptoms, and there is a paucity of data on the impact of such imaging on overall survival (OS). METHODS: (IUCPQ). The primary objective of this study was to compare the evolution of patients with stage IV NSCLC who had baseline brain imaging versus with who did not. Secondary objectives were to determine the proportion of patients who underwent brain imaging in their initial investigation and the proportion of patients who developed metachronous central nervous system (CNS) metastasis. RESULTS: CNS imaging, mainly with computed tomography (CT), was performed at diagnosis in 56% of patients, and the prevalence of synchronous CNS metastasis among these patients was 32%. There was no difference in median OS between patients who underwent initial CNS imaging and those who did not, but we did show a tendency for a higher cumulative incidence of metachronous CNS metastasis in patients without baseline imaging. These metachronous metastases were symptomatic and were more often not treated when compared to synchronous metastases. CONCLUSIONS: In this small, unicentric retrospective study, there was no benefit with routine neuroimaging in terms of median OS in stage IV NSCLC patients without neurologic symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,539

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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