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Enregistrement W3135316017 · doi:10.1098/rspb.2021.0212

Wild insect diversity increases inter-annual stability in global crop pollinator communities

2021· article· en· W3135316017 sur OpenAlexaff
Deepa Senapathi, Jochen Fründ, Matthias Albrecht, Michael P. D. Garratt, David Kleijn, Brian J. Pickles, Simon G. Potts, Jiandong An, Georg K.S. Andersson, Svenja Bänsch, Parthiba Basu, Faye Benjamin, Antônio Diego M. Bezerra, Ritam Bhattacharya, Jacobus C. Biesmeijer, Brett R. Blaauw, Eleanor J. Blitzer, Claire Brittain, Luísa G. Carvalheiro, Daniel P. Cariveau, Pushan Chakraborty, Arnob Chatterjee, Soumik Chatterjee, Sarah Cusser, Bryan N. Danforth, Erika Degani, Breno Magalhães Freitas, Lucas A. Garibaldi, Benoît Geslin, G.A. de Groot, Tina Harrison, Brad G. Howlett, Rufus Isaacs, Shalene Jha, Björn K. Klatt, Kristin M. Krewenka, Samuel Leigh, Sandra Lindström, Yael Mandelik, Megan McKerchar, Mia Park, Gideon Pisanty, Romina Rader, Menno Reemer, Maj Rundlöf, Barbara Smith, Henrik G. Smith, Patrícia Nunes‐Silva, Ingolf Steffan‐Dewenter, Teja Tscharntke, Sean M. Webber, Duncan B. Westbury, Catrin Westphal, Jennifer B. Wickens, Victoria J. Wickens, Rachael Winfree, Hong Zhang, Alexandra‐Maria Klein

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Royal Society B Biological Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgricultural Science and Technology Innovation ProgramFundação para a Ciência e a TecnologiaNatural Environment Research CouncilEuropean CommissionChinese Academy of Agricultural SciencesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoNational Natural Science Foundation of ChinaSight Research UKDeutsche ForschungsgemeinschaftUniversity of ReadingBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilMinisterie van Landbouw, Natuur en VoedselkwaliteitUniversity of Worcester
Mots-clésPollinatorPollinationBiodiversitySpecies richnessEcologyAbundance (ecology)Ecosystem servicesBiologyAgroforestryEcosystemGeographyPollen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While an increasing number of studies indicate that the range, diversity and abundance of many wild pollinators has declined, the global area of pollinator-dependent crops has significantly increased over the last few decades. Crop pollination studies to date have mainly focused on either identifying different guilds pollinating various crops, or on factors driving spatial changes and turnover observed in these communities. The mechanisms driving temporal stability for ecosystem functioning and services, however, remain poorly understood. Our study quantifies temporal variability observed in crop pollinators in 21 different crops across multiple years at a global scale. Using data from 43 studies from six continents, we show that (i) higher pollinator diversity confers greater inter-annual stability in pollinator communities, (ii) temporal variation observed in pollinator abundance is primarily driven by the three-most dominant species, and (iii) crops in tropical regions demonstrate higher inter-annual variability in pollinator species richness than crops in temperate regions. We highlight the importance of recognizing wild pollinator diversity in agricultural landscapes to stabilize pollinator persistence across years to protect both biodiversity and crop pollination services. Short-term agricultural management practices aimed at dominant species for stabilizing pollination services need to be considered alongside longer term conservation goals focussed on maintaining and facilitating biodiversity to confer ecological stability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,832

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations107
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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